Identifizierung von Eisbären
Forschung > Abgeschlossene Projekte > Identifizierung Eisbären
Identifizierung von Eisbären
Um Verhalten zu analysieren, ist es heutzutage möglich, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen. Voraussetzung ist hierbei, die verschiedenen Individuen zuverlässig wiederzuerkennen. Der veröffentlichte Datensatz "PolarBearVidID" enthält über 1.400 Videosequenzen von insgesamt 13 verschiedenen Eisbären (Ursus maritimus) in unterschiedlichen Bewegungen und variierenden Lichtverhältnissen. Mit dabei sind auch Aufnahmen von drei Eisbären im Erlebnis-Zoo aus dem September 2022.
Tierlexikon-Eintrag zum Eisbär
Der Eisbär ist die größte Bärenart! Er hat ein weißes Fell, eine schwarze Nase und schwarze Lippen. Im Vergleich zu anderen Bären sind seine Ohren klein. Dafür sind die Tatzen besonders groß. Das sind Angepasstheiten an den Lebensraum in der Arktis. Doch da ihr Lebensraum durch den Klimawandel förmlich "schmilzt", sind Eisbären bedroht.
Weiterlesen
Somit ist PolarBearVidID der allererste videobasierte Datensatz zur Re-Identifizierung von Tieren, mit einer Erfolgsquote von über 95%. Diese Studie kann nun die Grundlage für die automatisierte Beobachtung weiterer Tierarten sein. Die Ergebnisse können sowohl in Zoos zur Verbesserung des Tierwohls als auch für In-situ-Artenschutzprojekte genutzt werden.
Projektdaten
| Zeitraum | --- |
| Kooperationspartner | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
| Veröffentlichungen | Wissenschaftliche Publikation (2023) |
