Künstliche Intelligenz analysiert Schlafverhalten
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Künstliche Intelligenz analysiert Schlafverhalten
2020 wurde das Schlafverhalten der Elenantilopen (Tragelaphus oryx) über mehrere Wochen mit Kameras aufgezeichnet. Nach zwei Jahren verhaltensbiologischer Auswertung und Programmierung erschien eine wissenschaftliche Veröffentlichung über die Software BOVIDS (Behavioral Observations by Videos and Images using Deep-Learning Software). Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) kann nun das Schlafverhalten von Elenantilopen automatisch ausgewertet werden.
Tierlexikon-Eintrag zur Elenantilope
Die Elenantilope ist eine der größten Antilopenarten der Welt. Sie zeichnet sich durch ihre spiralförmigen Hörner aus. Bei den Männchen sind diese Hörner meist dicker als bei den Weibchen. Die Farbe des Fells variiert von hellbraun bis grau, oft mit weißen Streifen auf den Flanken.
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Die Huftiere werden in ihrer Anlage identifiziert und die drei Verhaltensweisen Stehen, Liegen mit erhobenem Kopf und Liegen mit abgelegtem Kopf können mit einer Genauigkeit von 99,4% korrekt zugeordnet werden. Diese Veröffentlichung legte den Grundstein für eine Vielzahl weiterer Schlafbeobachtungen von Säugetieren mittels KI. Ziel solcher Studien ist es, das Schlafverhalten der Tiere besser zu verstehen und das Tierwohl stetig zu verbessern.
Projektdaten
| Zeitraum | --- |
| Kooperationspartner | Goethe-Universität Frankfurt am Main und Technische Universität Dortmund |
| Veröffentlichungen | Wissenschaftliche Publikation (2022) |
Weitere Forschungsprojekte
